موضوعات پایان نامه رشته کامپیوتر

    تشخیص علائم راهنمایی و رانندگی از تصاویر بر اساس رنگ و شکل به کمک پردازش تصویر.
    شخیص چهره به کمک پردازش تصویر.
    تشخیص احساس از چهره با استخراج ویژگی های صورت به کمک پردازش تصویر.
    تشخیص و ردیابی آنلاین حرکت شی از تصاویر ویدیویی به کمک پردازش تصویر.
    تشخیص پلاک خودرو و شناسایی زوج و فرد به کمک پردازش تصویر.
    کنترل سرعت خودرو ها از فایل ویدئویی به کمک پردازش تصویر.
    تشخیص دیابت به کمک پردازش تصویر.
    ردیابی هدف در تصاویر ویدئویی به کمک پردازش تصویر.
    حذف مه از تصاویر مه آلود به کمک پردازش تصویر.
    پروژه تشخیص حرکت انسان به کمک پردازش تصویر.
    پروژه تشخیص جعل کپی حرکت به روش DCT به کمک پردازش تصویر.

برای دریافت موضوعات جدیدتر و کامل تر و  مشاوره رایگان با ما تماس بگیرید.
TMRG
گروه تحقیقاتی طلوع با هدف ارائه آموزش و مشاوره با روش های نوین در زمینه رشته های علوم انسانی، علوم پایه و رشته های فنی و مهندسی پایه گذاری شده است.
مطالب مرتبط
موضوعات پایان نامه رشته کامپیوتر

موضوعات پایان نامه رشته کامپیوتر
می 31, 2021
جدیدترین موضوعات پایان نامه رشته کامپیوتر
اطلاعات بیشتر
موضوعات پایان نامه مهندسی کامپیوتر | شبکه بی سیم حسگر

موضوعات پایان نامه مهندسی کامپیوتر | شبکه بی سیم حسگر
نوامبر 13, 2018
موضوعات جدید پایان نامه مهندسی کامپیوتر | شبکه حسگر بیسیم
اطلاعات بیشتر
موضوعات پایان نامه مهندسی کامپیوتر | رایانش ابری

موضوعات پایان نامه مهندسی کامپیوتر | رایانش ابری
نوامبر 13, 2018
موضوعات پایان نامه مهندسی کامپیوتر | رایانش ابری
گروه پژوهشی و مشاوره دانش آرا با استفاده از کادر علمی مجرب متشکل از دانشجویان وفارغ التحصیلان کارشناسی ارشد و دکتری دانشگاهای تهران، امیر کبیر، شریف، علم و صنعت، شهید بهشتی، اصفهان و شاهرود، شما را در تمام مراحل انجام پایان نامه، عم از:
1. انتخاب موضوع
2. تنظیم پروپوزال

azsoftir.com
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

3. ارائه مدل از بخش پیشنهاد پایان نامه
4. نگارش و پیاده سازی پایان نامه
5. آموزش کامل پایان نامه
6. نگارش مقاله استخراجی از پایان نامه
یاری دهد.
نکته ای که گروه دانش آرا را از سایر گروه ها متمایز میکند در بند 3و5 خلاصه شده است. ارائه مدل از روش پیشنهادی پایان نامه نشاندهنده تسط بر روند و روش پیشنهادی میباشد که شما را از همان ابتدا محاط بر روند و چگونگی روش پیشنهادی میکند. دومین برتری و نقطه تمایز، آموزش کامل روش پیشنهادی می باشد، گروه مشاوره دانش آرا برای رفاه حال دانشجویان آموزش کامل روش پیشنهادی را با استفاده از فیلم آموزشی روش پیشنهادی پایان نامه انجام میدهد واین آموزش به تنها یک فیلم آموزشی محدود نمیشود و تا تسلط کامل شما دانشجویان عزیز ادامه خواهد داشت.
دپارتمان هوش مصنوعی گروه مشاوره دانش آرا هم اکنون در زمینه های زیر فعالیت میکند:
1- انجام پایان نامه و پروژه پردازش تصویر
2- انجام پایان نامه پردازش تصاویر پزشکی، MRI
3- قطعه بندی، جداسازی اجزا، سگمنت تصاویر
4- نویز گیری، حذف نویز و کاهش نویز تصاویر
5- لبه یابی تصاویر
6- ردیابی اشیا در تصویر و وبدوئو

azsoftir.com
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

7- شناسایی و تشخیص چهره
8- انجام پایان نامه تشخیص هویت با اثر انگشت، عنبیه، کف دست، شیوه راه رفتن و...
9- شناسایی دست خط، چک های بانکی و پستی، ارقام دست نویس، کلمات دست نویس
10- خوشه بندی
11- بازیابی تصاویر
12- انجام پایان نامه واترمارکینگ، پنهان نگاری(Watermarking)
13- فشرده سازی تصاویر، ویدئو
14- شناسایی اشیا
15- و ....
　 azsoftir.com
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
　
๑۩۞۩๑----------------------- خدمات ----------------------๑۩۞۩๑
1. ارائه موضوع رایگان
2. مـشاوره ی رایـگـان
3. ارائه مدل از روش پیشنهادی پایان نامه
4. تدوین پیشینه تحقیق
5. تدوین متدولوژی تحـقیق
6. ارائـه مقـاله از پایان نامـه
7. تدوین پروپوزال درفرمت استاندارد
8. راهنمایی برای پذیرش مقالات شما
9. ارائه منابع علمی برای تحـقیقات شما
10. تدوین مقاله علمی پژوهــی
11. انـجـام کلیـه اصـلاحـات مربـوط به پایان نامـه
12. آمـوزش کامل پایان نامه لازم جـهـت ارائـه و جلسه دفاع
13. انجام تحـقیـقـات کـلاسـی و پـروژه هـای درسـی
　 azsoftir.com
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
๑۩۞۩๑-----------------------پایان نامه رایگان و تخفیف ویژه ----------------------๑۩۞۩๑
گروه مشاوره و تحقیقاتی دانش آرا به اطلاع دانشجویان (تمام رشته ها) میرساند با خرید 2 پایان نامه به انتخاب خودتان یک عدد پایان نامه آماده رایگا
شبیه سازی کامل مقالات زیر درباره پردازش تصویر، ویدئو، شبکه عصبی، بهینه سازی، ردگیری،پردازش سیگنال های حیاتی و پزشکی
1-An efficient approach for unsupervised fuzzy clustering based on grouping evolution strategies
2-A pixel-based color image segmentation using support vector machine and fuzzy C-means
3-شناسایی علائم راهنمایی و رانندگی با استفاده از شبکه عصبی
4-An ensemble approach applied to classify spam e-mails
5-What Good are Actions? Accelerating Learning using Learned Action Priors
6-Development of Neural Network Information Retrieval System from Text Documents
7-Detection of Front-view Vehicle with Occlusions Using AdaBoost
8-Color Image Quantization based on Bacteria Foraging Optimization
9-Optimization of Off-Centre bracing system using Genetic Algorithm
10-License Plate Detection Using Haar-like Features and Histogram of Oriented Gradients
11-A Task Scheduling Algorithm Based on PSO for Grid Computing
12-Face Recognition using SIFT descriptors and Binary PSO with velocity control
13-پنهان کردن اطلاعات در ویدئو
14-تشخیص هویت با اثر انگشت
azsoftir.com
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
15-فشرده سازی تصویر با استفاده از الگوریتم پرندگان PSO
16-Comparing error minimized extreme learning machines and support vector sequential feed-forward neural networks
17-Applying reinforcement learning for web pages ranking algorithms
18-An Improved Fuzzy Clustering Method to Detect Moving Objects
19-Ear Biometrics Based on Geometrical Feature Extraction
20-Development of Neural Network Information Retrieval System from Text Documents
21-Fingerprint matching by genetic algorithms
22-زمان بندی ساعات دروس دانشگاه با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری
23-تشخیص مکان پلاک و نوع آن
azsoftir.com
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
24-تشخیص نوع اسکناس های ایرانی با استفاده از الگوریتم ژنتیک
25-حل مسئله درخت اشتاینر با استفاده از الگوریتم PSO
26-ترکینگ مردمک جشم از روی ویدئو

27-CT and MRI Image Fusion Based on Contourlet Using a Novel Rule
28-Multifocus image fusion using region segmentation and spatial frequency

29-The evaluation of single-view and multi-view fusion 3D echocardiography using image-driven segmentation and

azsoftir.com
09367292276دانلود پایان نامه کارشناسی پردازش تصویر متعلق به مهدی ارباب تفتی و از موسسه آموزش عالی سلمان . این پروژه به بررسی Optical Character Recognition یا OCR می پردازد. OCR به تکنیکی گفته می شود که طی آن می توان متنی را از داخل تصویر استخراج کرد .

آموزش پردازش تصویر در متلب
OCR به معنای شناسایی حروف به کمک ابزار نوری است و یک شاخه از علم پردازش سیگنال را تشکیل می دهد . OCR شامل تصویر برداری از روی کاغذ و استخراج کلمات آن است .
متن بصورت مستقیم در تصویر قابل دسترسی نیست ، زیرا حروف در یک متن اسکن شده از مجموعه ای از نقاط تشکیل می شود که در کنار هم قرار گرفتن این نقاط مطابق الگوهای معین تصویر حروف مختلف را می سازد . این پروژه مشتمل بر 7 فصل و 82 صفحه می باشد که عناوین سرفصل های آن به قرار زیر است :

    مقدمه
    مراحل OCR
    شبکه های عصبی
    شرح یک پروژه انجام شده
    ویژگی های متون فارسی
    بررسی چند محصول OCR
    نتایج و پیشنهادات
در رابطه با پردازش تصویر پزشکی موضوع پایان نامه نیاز داشتم .

و برای انجام آن تمام فصول پایان نامه باید صورت گیرد . آموز ش های لازمه داده شود.
امیر کبیر، شریف، علم و صنعت، شهید بهشتی، اصفهان و شاهرود، شما را در تمام مراحل انجام پایان نامه، عم از:

1.     انتخاب موضوع

2.     تنظیم پروپوزال

3.     ارائه مدل از بخش پیشنهاد پایان نامه

4.     نگارش و پیاده سازی پایان نامه

5.     آموزش کامل پایان نامه

6.     نگارش مقاله استخراجی از پایان نامه

 یاری دهد.این گروه با سابقه طولانی در گرایشات کامیپوتر تمام نیازهای شما را از مرحله تحقیق و طراحی تا مرحله اجرا برآورده میکند. استفاده از افراد نخبه در این گروه و تجربه عملی و تسلط کامل گروه بر مباحث مهندسی و نیز تسلط بر نرم افزارهای مهندسی دقت و نیاز دقیق شما را در پروژه ها و نیز در تحقیقات و پایان نامه هایتان پاسخگوست.

نکته ای که گروه دانش آرا را از سایر گروه ها متمایز میکند در بند 3و5 خلاصه شده است. ارائه مدل از روش پیشنهادی پایان نامه نشاندهنده تسط بر روند و روش پیشنهادی میباشد که شما را از همان ابتدا محاط بر روند و چگونگی روش پیشنهادی میکند. دومین برتری و نقطه تمایز، آموزش کاملروش پیشنهادی می باشد، گروه مشاوره دانش آرا  برای رفاه حال دانشجویان آموزش کامل روش پیشنهادی را با استفاده از فیلم آموزشی روش پیشنهادی پایان نامهانجام میدهد واین آموزش به تنها یک فیلم آموزشی محدود نمیشود و تا تسلط کامل شما دانشجویان عزیز ادامه خواهد داشت.

دپارتمان کامپیوتر گروه مشاوره دانش آرا هم اکنون در گرایش های زیر فعالیت میکند:

1-    انجام پایان نامه و پروژه های هوش مصنوعی

2-    انجام پایان نامه و پروژه های نرم افزار

3-     انجام پایان نامه و پروژه های سخت افزار

4-    انجام پایان نامه و پروژه های داده کاوی

5-    انجام پایان نامه و پروژه های پردازش تصویر

6-    انجام پایان نامه و پروژه های شبکه

7-    انجام پایان نامه و پروژه های امنیت شبکه

8-    انجام پایان نامه و پروژه های یادگیری ماشین، پردازش الگو، رباتیک و ...

9-     تهیه و تدوین  مقالات ISI، کنفرانس و...

10-پروژه های برنامه نویسی در تمامی زبان ها (سی C، سی شارپ C#، دلفی، ASP.net، متلب MATLAB، SQL، جاوا java، PHP و ...)  و سطوح

11-انجام تحقیق و نگارش

12-انواع پروژه های دانشگاهی و دانشجویی در رشته کامپیوتر و سایر رشته ها

　

　

"""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""

๑۩۞۩๑----------------------- خدمات ----------------------๑۩۞۩๑

"""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""

1.     ارائه موضوع رایگان

2.     مـشاوره ی رایـگـان

3.     ارائه مدل از روش پیشنهادی پایان نامه

4.     تدوین پیشینه تحقیق

5.     تدوین متدولوژی تحـقیق

6.     ارائـه مقـاله از پایان نامـه
09384330138
http://azpayan.ir/
softazir@gmail.com
http://azpayan.ir/
0938433013809384330138
http://azpayan.ir/
softazir@gmail.com
http://azpayan.ir/
09384330138
7.     تدوین پروپوزال درفرمت استاندارد

8.     راهنمایی برای پذیرش مقالات شما

9.     ارائه منابع علمی برای تحـقیقات شما

10.تدوین مقاله علمی پژوهــی

11.انـجـام کلیـه اصـلاحـات مربـوط به پایان نامـه

12.آمـوزش کامل پایان نامه لازم جـهـت ارائـه و جلسه دفاع

13.انجام تحـقیـقـات کـلاسـی و پـروژه هـای درسـی

　

سفارش پایان نامه و پروژه داانشجویی

.

 

 

 
برچسب‌ها: انجام پایان نامه و پروژه دانشجویی, انجام پایان نامه, پایان نامه هوش مصتوعی, پایان نامه پردازش تصویر
+ نوشته شده در شنبه نهم شهریور ۱۳۹۲ ساعت 1:37 توسط دانش آرا  | نظرات
تشخیص لبه در تصاویر دیجیتال با استفاده از تکنیک فازی
تشخیص لبه در تصاویر دیجیتال با استفاده از تکنیک فازی
تکنیک فازی، یک عملگر معرفی شده به منظور شبیه سازی سطوح ریاضی رفتار جبرانی در پردازش تصمیم گیری یا ارزیابی ذهنی است. این مقاله چنین عملگری را برای کاربردهای بینایی کامپیوتری معرفی می کند.
در این مقاله یک روش جدید بر پایه استراتژی استدلال منطق فازی برای تشخیص لبه در تصاویر دیجیتال بدون تعیین مقدار آستانه ، پیشنهاد می شود. روش پیشنهاد شده با بخش‌بندی کردن تصویر به نواحی، با استفاده از ماتریس باینری 3*‌3 شروع می شود. پیکسل‌های لبه به محدوده ای از مقادیر متمایز از یکدیگر نگاشته می شود. قابلیت اطمینان نتایج روش پیشنهاد شده برای تصاویر گرفته شده متفاوت با عملگر سوبل (Sobel) خطی مورد مقایسه قرار می گیرد. این روش باعث تاثیر پایدار در همواری و صاف بودن خطوط برای خط‌های مستقیم و گرد شدن برای خط های منحنی می شود. در این حالت گوشه های تصویر تیزتر و به راحتی تعریف می شوند.
در طول چند دهه گذشته حجم علاقه، تحقیق و ارائه سیستم های بینایی کامپیوتری بیش از حد افــزایــش یــافـتــه اســت. امــروزه در بـسـیـاری از جنبه‌های زندگی مانند سیستم های نظارت در پـارک مـاشـیـن هـا، خـیـابـان هـا و مـراکـز خـریـد، سیستم های کنترل کیفیت و مرتب سازی در اکثر تــولـیــدات غــذایــی از ایــن تـکـنــولـوژی استفـاده می‌شود. بنابراین معرفی سیستم های محاسبه و بازرسی بصری به طور خودکار خصوصا برای اشیاء مکانیکی دو بعدی بسیارضروری است. در قـسـمـت اول به دلیل افزایش قابل توجه در تـصاویر دیجیتال که روزانه تولید می شود ( به طور مثال تصاویر رادیوگرافی از ماهواره) نیاز به پردازش اتوماتیک چنین تصاویری افزایش  قابل تـوجـه یـافـتـه اسـت. بنابراین، اخیرا کاربردهای زیـادی هـمـچـون تـشـخیص تصاویر پزشکی به کمک کامپیوتر، بخش بندی و طبقه بندی کردن
 
تصاویر سنجش از راه دور به طبقات زمین ( به طور مثال تشخیص مزارع گندم و تخمین رشد محصول)، شناخت کارکتر نوری، کنترل حلقه بسته، بازیابی بر پایه مفهوم برای کاربردهای چند رسانه ای ، دست‌کاری تصویر برای صنعت فیلم، شناسایی جزئیات ثبت‌نام از شماره پلاک خودرو و عمل کردن به صورت شخصمیزباندرکارهای بازرسی صنعتی (مانند تشخیص پارچه های معیوب، نورد فولاد، شیشه های بشقاب) از این روش استفاده می شود.      به همین دلیل استفاده از این روش به منظور تحلیل تصویر بیش از دیگر روش های ممکن پردازش داده، مورد استقبال قرارگرفته است. درک تصاویر بر پایه تحلیل، کمک زیادی در ارائه الگوریتمی مانند تحلیل هندسی و تایید نتایج غیر رسمی می کند. نقش بینایی کامپیوتر می تواند به صورت یک سیستم برای تحلیل تصاویر خودکار در نظر گرفته شود. تصاویر می تواند از روش های مختلفی خارج از تصاویر رنگی و سیاه و سفید نرمال، همچون مادون قرمز، اشعه ایکس، همچنین به عنوان تولید جدیدی از مجموعه داده ماهواره با طیف قوی حاصل شود. از تکنیک های محاسباتی گوناگون زیادی در درون سیستم های بینایی کامپیوتر همچون روش های بهینه سازی استاندارد، الگوریتم های ژنتیک و ... استفاده می شود.
منبع
مطالب بیشتر

برچسب‌ها: تشخیص لبه, شناسایی لبه, تشخیص لبه با تکنیک فازی, تشخیص فازی لبه
+ نوشته شده در پنجشنبه چهاردهم شهریور ۱۳۹۲ ساعت 13:27 توسط دانش آرا  | نظرات
قطعه بندی فازی تصویر
خلاصه مقاله:

قطعه بندی بافت یکی از مراحل اولیه جهت شناسایی سطوح و اشیا در یک تصویر است درسالهای اخیر بیشتر توجه ها به سمت ویژگی های بافتی معطوف شده است وویزگیهای بافتی در قطعه بندی تصاویر و دسته بندی تصاویر شناسایی الگو و غیره مورد استفاده قرار می گیرند دراین مقاله یک روش قطعه بندی فازی مبتنی بر گشتاور ارایه شده است به این ترتیب که ابتدا به استخراج ویژگیها پرداخته می شود و سپس ان ویژگی ها را با روشهای فازی دسته بندی می نماییم گشتاورهاه داخل پنجره های محلی اطراف هر پیکسل محاسبه می شوندو سپس براساس این گشتاورها برای هر پیکسل یک بردار ویژگی محاسبه می شود. به منظور بهبود تقطیع از ویژگی آنتروپی و انرژی فشار بافت نیز استفاده می شود سرانجام این الگوریتم بردارهای ویژگی را براساس یک روش فازی دسته بندی می کند روش پیشنهادی بافتهای گوناگون را بطور موثر قطعه بندی می کند.




برای دریافت فایل  این مقاله از طریق بخش سفارش فایل اقدام نموده تا فایل آن به صورت رایگان در اختیار شما قرار گیرد (کد فایل: 206)


جهت دریافت رایگان سایر مقالات از لیست زیر به بخش سفارش مقاله مراجعه نمایید

1- ieeeexplorer.org

2- sciencedirect.org

3- elsevier.com

4-  springer.com

و......



دانلود مقاله

برچسب‌ها: قطعه بندی تصاویر, خوشه بندی فازی, گشتاور, آنتروپی
+ نوشته شده در پنجشنبه چهاردهم شهریور ۱۳۹۲ ساعت 2:11 توسط دانش آرا  | نظرات
تشخیص لبه در تصاویر نویزدار به کمک روش استنتاج عصبی – فازی تطبیقی با بهره گیری از نتایج عملگرهای مو
خلاصه مقاله:

مطالعه حاضر در مورد تشخیص لبه در تصاویر نویزدار است. در این مقاله، تشخیص لبه ی تصاویر نویزدار، مبتنی بر روش استنتاج عصبی- فازی تطبیقی (Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System) صورت می پذیرد. در عمل، در تمام زمینه های کاربردی تصاویر رقمی، دریافت تصاویر بدون نویز تقریبا غیرممکن است. در این مقاله سعی شده است با بکارگیری ANFIS و استفاده از نتایج پردازش مورفولوژی ریاضی، بدون نیاز به حذف نویز، لبه های تصاویر نویزی تشخیص داده شود. برای این تشخیص، واحدهای ANFIS طراحی شدند که با استفاده از یک تصویر استاندارد حاوی انواع لبه ها، تمامی انواع لبه های ممکن در تصاویر رقمی را فرا می گیرد و علاوه بر آن، برای تشخیص لبه در برابر نویز موجود در تصویر حساسیت نداشته و آماده تشخیص لبه در تصاویر آزمایشی است. برای هر پیکسل و همسایگی های آن براساس توپولوژی انتخابی، تشخیص ابتدایی صورت می گیرد و پس از آن با استفاده از یک پردازش پسین، درمورد لبه بودن تصمیم گیری نهایی انجام می شود. در نهایت با یک پردازش سبک انتهایی، کیفیت تصویر خروجی بهبود می یابد.این روش، امکان این را می دهد که بدون نیاز به عملیات پیش پردازش حذف نویز، لبه های تصویر استخراج گردد. خروجی روش پیشنهادی نشان می دهد که نتایج حاصل از آن در مقایسه با نتایج حاصل از روش های تشخیص لبه پایه، بهبود چشمگیری داشته است.



برای دریافت فایل  این مقاله از طریق بخش سفارش فایل اقدام نموده تا فایل آن به صورت رایگان در اختیار شما قرار گیرد (کد فایل: 204)


جهت دریافت رایگان سایر مقالات از لیست زیر به بخش سفارش مقاله مراجعه نمایید

1- ieeeexplorer.org

2- sciencedirect.org

3- elsevier.com

4-  springer.com

و......


برچسب‌ها: تشخیص لبه, تصاویر نویزدار, عصبی, فازی
+ نوشته شده در سه شنبه دوازدهم شهریور ۱۳۹۲ ساعت 15:17 توسط دانش آرا  | نظرات
ردیابی بلادرنگ اشیای متحرک در دنباله تصاویر ویدیویی

خلاصه مقاله:

در این مقاله یک الگوریتم ردیابی بلادرنگ برای ردیابی اشیای متحرک در محیط های پیچیده که از عهده سایه ها و تغییرات روشنایی بر می آید، ارائه می گردد. این الگوریتم از میانگین دو مرز بدست امده از تفریق پیش زمینه با استفاده از تشخیص تغییرات رنگی و ردیابی بر پایه مرز فعال بر اساس تصویر میزان تطبیق نقاط مرز شیء که حرکت مرز شیء را بوسیله روش ایجاد نوار باریک حول مرز مشخص می نماید، تشکیل شده است. نتایج نشان میدهد که الگوریتم ما بطور موثری اشیای جامد و غیر جامد را ردیابی می نماید.



برای دریافت فایل  این مقاله از طریق بخش سفارش فایل اقدام نموده تا فایل آن به صورت رایگان در اختیار شما قرار گیرد (کد فایل: 201)


جهت دریافت رایگان سایر مقالات از لیست زیر به بخش سفارش مقاله مراجعه نمایید

1- ieeeexplorer.org

2- sciencedirect.org

3- elsevier.com

4-  springer.com

و......


برچسب‌ها: ردگیری اشیاء, مرز فعال, نوار باریک, تفریق زمینه
+ نوشته شده در سه شنبه دوازدهم شهریور ۱۳۹۲ ساعت 15:0 توسط دانش آرا  | نظرات
روش جدیدی برای قطعه بندی تصاویر مغزی MRI با استفاده از الگوریتم k-means و همبستگی بین نقاط تصویر
در این مقاله ما با استفاده از اطلاعات همبستگی بین نقاط تصویر و استفاده از مدل میدانهای تصادفی مارکوف به قطعه بندی تصاویر چندطیفی مغز که توسط MRI گرفته شده اند می پردازیم. بدین منظور از الگوریتمی استفاده شده است که به طور خودکار تعداد بافت ها را مشخص می کند و اساس آن را الگوریتم k-means تشکیل می دهد. در این روش، الگوریتم k-means توسعه یافته است به نحوی که نقاط همسایه هر پیکسل، فواصل آن را تا مرکز خوشه ها تحت تاثیر خود قرار می دهند. در این الگوریتم امکان از دست رفتن قطعات کوچک که در تصاویر مغزی MRI به وفور دیده می شوند وجود ندارد.

 



برای دریافت فایل  این مقاله از طریق بخش سفارش فایل اقدام نموده تا فایل آن به صورت رایگان در اختیار شما قرار گیرد (کد فایل: 197)


جهت دریافت رایگان سایر مقالات از لیست زیر به بخش سفارش مقاله مراجعه نمایید

1- ieeeexplorer.org

2- sciencedirect.org

3- elsevier.com

4-  springer.com

و......



برچسب‌ها: قطعه بندی تصاویر مغزی, تصاویر مغزی MRI, الگوریتم k, means
+ نوشته شده در سه شنبه دوازدهم شهریور ۱۳۹۲ ساعت 0:50 توسط دانش آرا  | نظرات
حمله به سیستم های بیومتریک
حمله به سیستم های بیومتریک

اسچنیر[1] و همکارانش سیستم­های امنیتی سنتی را با سیستم های مبتنی بر بیومتریک مقایسه کرده­اند. فقدان امنیت (به طور مثال جا گذاشتن اثر انگشت روی هر سطحی که لمس می­کنیم یا ضبط شدن تصویر چهره به وسیله دوربین های مخفی) و قابلیت عدم جایگزینی (مثلا زمانیکه داده بیومتریک به خطر می­افتد  هیچ راهی برای برگشت به وضعیت امن وجود ندارد، برخلاف سیستم­های سنتی که می­توان کلید یا رمز عبور را تغییر داد) به عنوان مسائل اصلی سیستم­های بیومتریک شناخته می­شوند] 5[.

راتا[2] و همکارانش انواع حمله­ها به  یک سیستم بیومتریک را تحلیل و آنها را به هشت کلاس تقسیم نموده­اند] 6[. شکل 2-2 محل این حمله­ها را در سیستم بیومتریک نشان می­دهد.

ادامه مطلب....
منبع

ادامه نوشته
برچسب‌ها: بیومتریک, سیستم های بیومتریک, اثر انگشت, ماهیت بیومتریک
+ نوشته شده در دوشنبه یازدهم شهریور ۱۳۹۲ ساعت 10:58 توسط دانش آرا  | نظرات
الگوریتم لبه یابی مبتنی بر MST

الگوریتم مبتنی بر MST

در [ 6] روشی برای لبه یابی تصاویر رنگی پیشنهاد شده که با استفاده از درخت پوشای مینیمال و در فضای رنگYUVعمل لبه یابی را انجام می دهد. علت استفاده از فضای رنگ YUVیکنواخت بودن این فضای رنگ میباشد. روش لبه یابی در این الگوریتم به این صورت است که برای لبه یابی تصویر رنگی، تصویر را از فضای رنگ RGB به فضای رنگ YUV- n×n تبدیل کرده و پنجره ای به ابعاد    n*n روی آن می لغزاند . هر پیکسل به عنوان یک نود از گراف و همچنین برداری در فضای YUVدر نظر گرفته میشود. لبه های بین  نودها با استفاده از فاصله اقلیدسی محاسبه شده و سپس درخت پوشای مینیمال با استفاده از الگوریتم کراسکال بدست می آید. پس از ایجاد درخت پوشای مینیمال، لبه ماکزیمم آن را پیدا کرده و در صورتی که اندازه این  لبه مخالف صفر باشد، آن را از درخت پوشای مینیمالحذف میکند. در این صورت دو کلاستر مجزا تولید شده که آنها را  و نامیده و سپس مرکزهای دو کلاستر را  بدست آورده و فاصله مرکزها را از یکدیگر محاسبه مینماید.این فاصله، شدت لبه نقطه مرکز پنجره را مشخص میکند.

نقشه لبه در این الگوریتم بصورت 1 تعریف میشود.

(1)


3- روش ارائه شده

ادامه مطلب...

منبع
09384330138
http://azpayan.ir/
softazir@gmail.com
http://azpayan.ir/
0938433013809384330138
http://azpayan.ir/
softazir@gmail.com
http://azpayan.ir/
0938433013809384330138
http://azpayan.ir/
softazir@gmail.com
http://azpayan.ir/
09384330138
مطالب بیشتر

ادامه نوشته
برچسب‌ها: الگوریتم لبه یابی, MST, لبه یابی تصاویر, لبه یابی تصاویر رنگی
+ نوشته شده در جمعه هشتم شهریور ۱۳۹۲ ساعت 22:7 توسط دانش آرا  | نظرات
بهبود بازشناسی چهره با یک تصویر از هر فرد به روش تولید تصاویر مجازی توسط شبکه های عصبی

چکیده

در این مقاله با استفاده از تولید تصاویر مجازی به کمک شبکه های عصبی، مسئله بازشناسی چهره با یک تصویر از هر فرد مورد توجه قرار گرفته است. برای جداسازی اطلاعات شخص از حالت و تخمین مانیفولدهای زیرفضاهای مربوطه، از یک شبکه عصبی تحلیل­گر غیرخطی اطلاعات چهره استفاده شده است. به منظور افزایش تعداد نمونه­های تعلیم در شبکه طبقه­بندی کننده، به کمک مانیفولدهای تخمین زده شده، تصاویر مجازی از چهره­های نرمال موجود در پایگاه داده اصلی تولید شده است. با طراحی ساختارهای مختلفی از شبکه­های عصبی مصنوعی به منظور استخراج مؤلفه­های زیرفضاهای اطلاعات فرد و حالت، کیفیت چهره­های مجازی و درنتیجه درصد صحت بازشناسی در شبکه طبقه­بندی کننده بهبود می­یابد. برای تخمین بهتر مانیفولدهای اطلاعات شخص و بهبود قدرت تعمیم، یک روش تعلیم برمبنای خوشه­بندی بدون سرپرستی ارائه شده است. با به کارگیری این روش و تعلیم شبکه طبقه­بندی کننده به کمک تصاویر مجازی حاصل، درصد صحت بازشناسی %63/83  روی دادگان تست حاصل شده که نسبت به حالت تعلیم شبکه طبقه­بندی کننده فقط با تصاویر نرمال دارای بهبود %73/12 است.



اطلاعات بیشتر


برای دریافت فایل  این مقاله از طریق بخش سفارش فایل اقدام نموده تا فایل آن به صورت رایگان در اختیار شما قرار گیرد (کد فایل: 185)


جهت دریافت رایگان سایر مقالات از لیست زیر به بخش سفارش مقاله مراجعه نمایید

1- ieeeexplorer.org

2- sciencedirect.org

3- elsevier.com

4-  springer.com

و......


برچسب‌ها: بازشناسی چهره, یک تصویر از هر فرد, تصاویر مجازی, یادگیری مانیفولد
+ نوشته شده در جمعه هشتم شهریور ۱۳۹۲ ساعت 21:40 توسط دانش آرا  | نظرات
ارائه ی یک روش قطعه بندی جدید مبتنی بر مدل میدان تصادفی مارکوف برای تعیین نواحی مشکوک در تصاویر MRI

سرطان سینه یکی از شایع ترین بیماری ها در بین زنان ایرانی محسوب می شود. تصاویر MRI نقش بسیار مهمی را در مراحل مختلف درمان این سرطان ایفاء می کنند. اما قطعه بندی دقیق این تصاویر به علت غیریکنواخت بودن مقادیر شدت روشنایی و وجود نویز در آنها، همچنان به عنوان یک مسئله ی چالش برانگیز مطرح است. مدل میدان تصادفی مارکوف، یک مدل آماری است که در بسیاری از مسائل مربوط به قطعه بندی تصاویر پزشکی مورد استفاده قرار می گیرد. چراکه این روش با استفاده از تعریف سیستم همسایگی، قادر است تاثیر آرتیفکت های موجود در قطعه بندی را کاهش داده و مسئله قطعه بندی را به یافتن یک فیلد برچسب گذاری با انرژی بهینه تبدیل نماید. اما این روش دارای دو ضعف اصلی است، 1- پیچیدگی محاسباتی و 2- وابسته بودن نتایج به پارامترهای مدل. جهت غلبه بر مشکلات مذکور، ما در این مقاله روش بهبود یافته ی میدان تصادفی مارکوف (I-MRF) را ارائه می کنیم. در این روش برخلاف نوع قراردادی آن، ما از روش های تکراری ICM و SA جهت تخمین برچسب هر یک از پیکسل ها استفاده نمی کنیم، بلکه احتمال پیشین در این روش توسط نسبت توزیع احتمال شرطی تعیین می شود.نتایج به دست آمده سرعت و دقت بالاتر روش پیشنهادی را نسبت به روش های موجود MRF-SA و MRF-ICM نشان می دهد.


اطلاعات بیشتر



برای دریافت فایل  این مقاله از طریق بخش سفارش فایل اقدام نموده تا فایل آن به صورت رایگان در اختیار شما قرار گیرد (کد فایل: 183)


جهت دریافت رایگان سایر مقالات از لیست زیر به بخش سفارش مقاله مراجعه نمایید

1- ieeeexplorer.org

2- sciencedirect.org

3- elsevier.com

4-  springer.com  

در واقع صفر تا صد پایاننامه و آموزش ها در این زمینه باید داده شوند.

ویژگی های تصاویر اشعه ایکس ، تولید تصاویر MRI

ج ) کاربرد های امنیتی مانند تشخیص حرکت ( در دزد گیر ها ) ، تشخیص اثر انگشت ، تشخیص چهره و تشخیص امضاء.

د ) کاربرد های نظامی مانند تشخیص و رهگیری خودکار اهداف متحرک یا ثابت از هوا یا از زمین.

ه ) کاربرد های سنجش از راه دور مانند ارتقاء و تحلیل تصاویر هوایی و ماهواره ای (برداشته شده از مناطق مختلف جغرافیایی) که در کاربرد های نقشه برداری ، کشاورزی ، هوا شناسی و موارد دیگر مفید هستند .

و ) کاربرد های صنعتی مرتبط با خودکار سازی صنایع مانند تفکیک محصولات مختلف بر اساس شکل یا اندازه ، آشکارسازی نواقص و شکستگی های موجود در محصولات ، تعیین محل اشیاء و اجرای فرایند تولید با استفاده از روبات ها و بینایی ماشینی .

ز ) کاربرد های فشرده سازی تصویر مانند ذخیره سازی ، ارسال تصاویر تلویزیون با کیفیت بالا و ارسال تصاویر متحرک و زنده از روی شبکه اینترنت و یا خط تلفن.

ح ) موارد متفرقه دیگری نیز مانند تصویر برداری از اسناد و ارسال آنها توسط دور نگار و تشخیص خودکار نویسه در ردیف کاربرد های پردازش تصویر قرار دارند.

 

 1-2 : مراحل اساسی پردازش تصویر

پردازش تصویر دیجیتال محدوده وسیعی از سخت افزار ، نرم افراز و مبانی نظری را در بر می گیرد . در این قسمت مراحل اساسی مورد نیاز برای اجرای یک پردازش روی تصویر را نام می بریم که در شکل 1-1 نمایش داده شده است .

14000 تومان

جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید
جزئیات کامل :

عنوان کامل : پایان نامه تصویر دیجیتال

تعداد صفحات : 132

دسته : کامپیوتر و هنر


فهرست مطالب
09384330138
http://azpayan.ir/
softazir@gmail.com
http://azpayan.ir/
0938433013809384330138
http://azpayan.ir/
softazir@gmail.com
http://azpayan.ir/
0938433013809384330138
http://azpayan.ir/
softazir@gmail.com
http://azpayan.ir/
09384330138
 فصل اول:
مقدمه ای بر پردازش تصویر دیجیتال
 1-1 : مقدمه
 1-2 : مراحل اساسی پردازش تصویر
شکل 1-1 : مراحل اساسی پردازش تصویر دیجیتال
   1-3 : یک مدل ساده تصویر
  4-1: تشخیص صورت
1-5 : تشخیص و تعبیر

فصل دوم :
بررسی دقیق تر برخی از روش های معرفی شده توسط سایر محققین در زمینه تشخیص صورت
2-1 : تشخیص صورت در تصاویر رنگی با استفاده از فیلتر پوست
  1-1-2: چکیده
 2-1-2 : فیلتر پوست
شکل2-1: تصویر اصلی RGB
شکل2-2: نقشه بافت
شکل2-3: تصویر رنگمایه
شکل2-4: تصویر اشباع
شکل2-5: نقشه پوست
2-1-3  :  تشخیص صورت در نواحی پوست
شکل2-6: ادغام  نقشه پوست با تصویر خاکستری
شکل 2-7: تصویر مثبت برچسب گذاری شده
شکل2-8: تصویر منفی
شکل 2-9: نتیجه نهایی
2-2 : الگوریتم تشخیص صورت بر مبنای مکان یابی ویژگی های صورت
مقدمه

2-2-1 : چکیده
2-2-2 : الگوریتم تشخیص صورت
شکل2-10: الگوریتم تشخیص صورت بر مبنای مکان یابی ویژگی های صورت
 2-2-3 : جبران سازی نور و تشخیص رنگ و تن پوست
شکل2-11 : (الف) تصویر با تن زرد؛ (ب) تصویر جبران سازی شده اثر نور؛
2-2-4 : مکان یابی ویژگی های مربوط به صورت
شکل 2-12 : پیاده سازی مکان یابی چشم برای دو نمونه
شکل2-13 : پیاده سازی مکان یابی دهان برای دو نمونه
شکل2-14 : مرز صورت و مثلث دهان- چشم
5-2-2 : نتایج
2-3: یک متد آماری برای تشخیص اجسام سه بعدی
مقدمه
2-3-1 : چکیده
2-3-2 : تشخیص بر مبنای ظاهر
شکل2-15 : نمونه های آموزشی جهت
شکل 2-16 : نمونه های آموزشی جهت
2-3-3 : قانون تصمیم آماری
2-3-3-1 : احتمال بر اساس نتایج آماری
2-3-3-2 : تجزیۀ ظاهر به فضا،فراوانی و جهت
2-3-3-3 : نمایش نمونه ها با زیر مجموعۀ ضریب موج
2-3-3-4 : فرم نهایی تشخیص دهنده
2-3-4 :  جمع آوری آمار
2-3-5 : کاربرد تشخص دهنده ها
2-3-6 : صحت تشخیص صورت با چرخش خارج از محدوده   
شکل 2-17 : نمونه هایی از نتایج
2-4 : تشخیص صورت با استفاده از روش مسافت هاسدورف
مقدمه:
2-4-1 :  چکیده
2-4-2 : تشخیص جسم با روش هاسدورف
2-4-2-1 : تعریف
2-4-2-2 : تشخیص بر پایۀ مدل
2-4-3 : توضیح سیستم
شکل 2-18 : ویرایش تصویر
2-4-3-1 : دوره تشخیص
2-4-3-2 : پالایش
شکل 2-19 : گامهای قطعه بندی و موضعی کردن در تشخیص صورت. بالا: دوره تشخیص با مدل
صورت؛ پایین: پالایش اولیه با مدل چشم.
2-4-3-3 : انتخاب مدل
2-4-4 : صحت
2-4-5 :  نتایج

14000 تومان

جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید

2-5 : مدل ژنتیک بهینه سازی مکان یابی چهره به روش هاسدورف بر پایه مسافت
2-5-1 : مقدمه
2-5-2 : چکیده
2-5-3 :  تشخیص صورت با روش  هاسدورف بر پایه مسافت
شکل 2-21 : پروسه پیدا کردن صورت
2-5-4 : مدل ژنتیک
-5-24-1 : کد های مدل
2-5-4-2 : توابع تناسب
2-5-4-3 : پارامتر های مورد نیاز
شکل 2-23 : عملگر تقاطع برای مدل دو بعدی
2-5-4-4 : مقداردهی اولیه
2-5-5 : نتایج آزمایشات
شکل 2-24 : نمونه هایی برای مقداردهی تصادفی الگوریتم ژنتیک
شکل 2-25 : نمونه هایی برای مقداردهی الگوریتم ژنتیک به روش لبه متوسط
شکل 2-26 : نمونه هایی برای مقداردهی الگوریتم ژنتیک به روش دستی
شکل 2-27 : مدل حاصله
2-5-6 : نتیجه گیری

فصل سوم :
تشخیص صورت بر مبنای رنگ پوست
3-1 : استفاده از رنگ به عنوان ابزار پردازش تصاویر رنگی
3-1-1 : مبانی رنگ
3-2 : تشخیص پوست
3-3 : مدل های رنگ
3-3-1 : مدل رنگ RGB
شکل 3-1: مکعب رنگی RGB ، نقاط در طول قطر اصلی، مقادیر خاکستری از سیاه در مبدأ تا سفید
در نقطه (1 , 1 ,1) دارند
3-3-2 : مدل رنگ CMY
3-3-3 : مدل رنگ YIQ
3-3-4 : مدل رنگ HSI
شکل 3-2 : (الف) مثلث رنگی HSI ، (ب) هرم گونه رنگی HSI
3-3-5 : مدل رنگ  YCbCr    
شکل 3-3 : مکعب رنگ YCbCr
3-3-5-1: تبدیلات بین RGB   و YCbCr
شکل3-4 ارتباط بین مکعب رنگ RGB  و مکعب رنگ YCbCr  را نشان می دهد. این شکل نشان می
دهد که رنگ های متعددی از RGB، رنگ YUV  مشابهی را نشان می دهند.
شکل 3-4 : مکعب رنگ RGB در مکعب رنگ YCbCr: فضای YCbCr   بزرگتر از RGB به نظر می رسد، اما
در حقیقت، 75 در صد از ارزش هایش کمربندی شده اند، آن هم بدین علت است که تمام نمایشگرها RGB هستند، در
نتیجه هر ارزش غیر معتبر RGB نمی تواند استفاده شود.
3-3-6 : مدل های رنگ دیگر
3-3-7 : نتیجه گیری از فضاهای رنگ
3-4 : ساختن مدل برای پوست

فصل چهارم :
شناسایی صورت در یک پایگاه داده اختیاری
4-1 : شناسائی صورت
 4-1-1 : مقدمه
4-1-2 : تاریخچه
4-1-3 : روش های برجسته
principle component analysis : 1-3-1-4
: 2-3-1-4  Linear discriminant analysis
شکل 4-1 : نمونه هایی از شش کلاس در LDA
-3-1-43:  Elastic Bunch Graph Matching
شکل 4-2 : Elastic Bunch Graph Matching
 4-1-4 : ارزیابی دولت ایالات متحده امریکا
4-1-5 : نظر اجمالی به استاندارد ها
:6-1-4 نتیجه گیری
4-2 : قرارداد فرت  برای الگوریتم شناسایی صورت
4-2-1 : مقدمه
4-2-2 : چکیده
4-2-3 : تست سپتامبر 96 فرت
شکل 4-3 :مثال هایی از پروسه های مختلف پراب ها. المثنی   و   در طول یک سال گرفته شده ولی
المثنی   و  حداقل به فاصله یک سال گرفته شده اند.
4-2-4 : مدل تحقیق
4-2-5 : نتایج تحقیق
4-2-6 : نتیجه گیری

فصل پنجم :
روش انجام کار
5-1 : مقدمه
5-2 : مدل کردن رنگ پوست
شکل 5-1: نقاب عمومی
شکل5-2 : نقاب حاصله
شکل 5-3 توزیع گاوسی را بر روی پایگاه داده استفاده شده در برنامۀ ما را نشان می دهد.
شکل 5-3 : توزیع گاوسی
5-3 : جداسازی پوست
شکل 5-4 : (الف): تصویر رنگی اصلی. (ب) تصویر احتمالی پوست
شکل 5-5 : حاصله از آستانه گیری
شگل 5-6 : نمونه ای از اجرای روش فوق
5-4 : نواحی پوست
شکل 5-7 : (الف) نواحی قسمت بندی شده . (ب) ناحیه احتمالی صورت
5-4-1 : یافتن تعداد سوراخ های یک ناحیه
5-4-2 : مرکز حجم
5-4-3 : جهت
5-4-4 : عرض و ارتفاع ناحیه
5-4-5 : نسبت ناحیه
5-4-6 : الگوی صورت
شکل 5-8 : نمونه انتخابی
5-5 : تطبیق الگو
شکل 5-9 )الف) ناحیه احتمالی صورت. (ب) ناحیه بدون سوراخ. (ج)نتیجه ادغام تصویر مقیاس
خاکستری با (ب)
شکل 5-10: (الف) الگوی اصلی. (ب) الگوی تغییر سایز یافته
شکل 5-11 : (الف) الگوی دوران داده شده. (ب) تصویر حاصل از حذف نواحی اضافی در لبه های (الف)
شکل 5-12 : تصویر در مقیاس خاکستری هم سایز با تصویر اصلی شامل الگوی ویرایش یافته
شکل 5-13 : نمونه ای از روند کار
5-6 راهکارهای پیشرفت این پروژه
5-7 نتایج


* تشخیص عدد فارسی در تصویر (به همراه آموزش فارسی)* تشخیص حروف فارسی در تصویر به روش تطبیق الگو* تشخیص حروف فارسی در تصویر به روش شبکه عصبی* شبیه سازی مدولاسیون پالسهای کدشده PCM* شبیه سازی و بررسی انواع اتصال کوتاه در ژنراتور* شبیه سازی ورقه کردن فلز* شبیه سازی بازوی ربات (به همراه مقاله)* ترمیم تصویر Image *طراحی مدارهای *ابرکامپیوترها*داده های با حجم بسیاربالا

inpainting* ترمیم ویدئو Video inpainting* * برنامه تشخیص بارکد (پردازش تصویر)

اتحادیه خریدکارمندان وخرید کالاهای مشابه به افراد*بررسی مکانیزم احرازهویت *fcfs*الگوریتم

کاهش نویز در تصویرNoise Canceling *بررسی کلیه توابع توزیع در متلبDistributions functions* پیاده سازی روش گوشه شمال غربی *North-West Corner Method* برنامه تبدیل اتوماتیک کد فرترن به متلب

بهینه سازی تنش در تراس *پنهان‌نگاری تصاویر یا Steganography با متلب*• بدست آوردن پروفایل دما در سطح مقطع steak در زمان های مختلف بعد از قرار گرفتن در ظرف روغن

شبیه سازی راکتور batch (ناپیوسته) و رسم نمودار غلظت ها* یکسوساز سه فاز تریستوری با *پروژه یادگیری ماشین یا

تشخیص جنسیت زن مرد *machine learning**• تشخیص لبه تصویر توسط الگوریتم کلونی مورچه ها ACO (به همراه مقاله) پردازش تصویرWavelet

بهبود مدل کاربر در وب ­سایت بصورت خودکار با استفاده ازمعناشناسی با مفاهیم خاص دامنه*پروژه های مهندسی معکوس *طراحی سایت b2b

تشخیص هویت افراد با استفاد شناسای کف دست *نظرسنجی *الگوریتم پنتیک چندهدفه *

• محاسبه جریان درون لوله و عدد رینولدز به کمک روابط سوامی و جین و دارسی-ویسباخ

• شبیه سازی کنترل مقاوم عصب* تحلیگرلغوی*چندضلعی *جدول متقاطع *

فرستادن ایمیل

‏* مجموعه کامل سورس های ‏API‏ توابع ‏‏(2000 سورس)‏*شبیه سازی ns2
‏* سیستم تبدیل رزومه افراد به فایل html

شبیه سازی سیستم عابر بانک‏
‏* تبدیل تاریخ ( شمسی به میلادی)
‏* ساعت آنالوگ و دیجیتال (3 نوع)

شبیه سازی پرتکل مسیریابی شبکه حسگر بی سیم باآپ نت

پروژه های تشخیص هویت :عنبه *اثرانگشت *تشخیص چهره به چهره *کف دست * الگوریتم های خوشه بندی در شبکه های حسگر موبایل عنوان* امضای دیجیتال* *امنیت اطلاعات * بررسی امنیت شبکه در مقوله پدافند غیر عامل * بیومتریک (Biometric)*الگوریتم زنبورعسل *دنباله کاوی *شناسایی خط *شناسایی صورت *بینایی ماشین*هوش مصنوعی دربازی * وب معنایی*آنتولوژی * فشرده سازی تصویر*پردازش صوت * امنیت درپایگاه توزیع شده*فایل های ویرانگر
- - - سیستم فروش و صورتحساب- سیستم حضورغیاب با اثر انگشت - سیستم صندوق رستورانی و فروشگاهی با سخت افزار و نرم افزار
POS
گروه مهندسی پایتخت - انجام پروژه های دانشجویی شما با قیمتی مناسب
پذیرش سفارش پروژه داخل وخارج ازکشور

جهت سفارش پروژه تماس بگیرید

مهندس خسروی 09191022908

* تشخیص عدد فارسی در تصویر (به همراه آموزش فارسی)* تشخیص حروف فارسی در تصویر به روش تطبیق الگو* تشخیص حروف فارسی در تصویر به روش شبکه عصبی* شبیه سازی مدولاسیون پالسهای کدشده PCM* شبیه سازی و بررسی انواع اتصال کوتاه در ژنراتور* شبیه سازی ورقه کردن فلز* شبیه سازی بازوی ربات (به همراه مقاله)* ترمیم تصویر Image *طراحی مدارهای *ابرکامپیوترها*داده های با حجم بسیاربالا

inpainting* ترمیم ویدئو Video inpainting* * برنامه تشخیص بارکد (پردازش تصویر)

اتحادیه خریدکارمندان وخرید کالاهای مشابه به افراد*بررسی مکانیزم احرازهویت *fcfs*الگوریتم

کاهش نویز در تصویرNoise Canceling *بررسی کلیه توابع توزیع در متلبDistributions functions* پیاده سازی روش گوشه شمال غربی *North-West Corner Method* برنامه تبدیل اتوماتیک کد فرترن به متلب

بهینه سازی تنش در تراس *پنهان‌نگاری تصاویر یا Steganography با متلب*• بدست آوردن پروفایل دما در سطح مقطع steak در زمان های مختلف بعد از قرار گرفتن در ظرف روغن

شبیه سازی راکتور batch (ناپیوسته) و رسم نمودار غلظت ها* یکسوساز سه فاز تریستوری با *پروژه یادگیری ماشین یا

تشخیص جنسیت زن مرد *machine learning**• تشخیص لبه تصویر توسط الگوریتم کلونی مورچه ها ACO (به همراه مقاله) پردازش تصویرWavelet

بهبود مدل کاربر در وب ­سایت بصورت خودکار با استفاده ازمعناشناسی با مفاهیم خاص دامنه*پروژه های مهندسی معکوس *طراحی سایت b2b

تشخیص هویت افراد با استفاد شناسای کف دست *نظرسنجی *الگوریتم پنتیک چندهدفه *

• محاسبه جریان درون لوله و عدد رینولدز به کمک روابط سوامی و جین و دارسی-ویسباخ

• شبیه سازی کنترل مقاوم عصب* تحلیگرلغوی*چندضلعی *جدول متقاطع *
09384330138
http://azpayan.ir/
softazir@gmail.com
http://azpayan.ir/
09384330138
فرستادن ایمیل

‏* مجموعه کامل سورس های ‏API‏ توابع ‏‏(2000 سورس)‏*شبیه سازی ns2
‏* سیستم تبدیل رزومه افراد به فایل html

شبیه سازی سیستم عابر بانک‏
‏* تبدیل تاریخ ( شمسی به میلادی)
‏* ساعت آنالوگ و دیجیتال (3 نوع)

شبیه سازی پرتکل مسیریابی شبکه حسگر بی سیم باآپ نت

پروژه های تشخیص هویت :عنبه *اثرانگشت *تشخیص چهره به چهره *کف دست * الگوریتم های خوشه بندی در شبکه های حسگر موبایل عنوان* امضای دیجیتال* *امنیت اطلاعات * بررسی امنیت شبکه در مقوله پدافند غیر عامل * بیومتریک (Biometric)*الگوریتم زنبورعسل *دنباله کاوی *شناسایی خط *شناسایی صورت *بینایی ماشین*هوش مصنوعی دربازی * وب معنایی*آنتولوژی * فشرده سازی تصویر*پردازش صوت * امنیت درپایگاه توزیع شده*فایل های ویرانگر
- - - سیستم فروش و صورتحساب- سیستم حضورغیاب با اثر انگشت - سیستم صندوق رستورانی و فروشگاهی با سخت افزار و نرم افزار
POS
گروه مهندسی پایتخت - انجام پروژه های دانشجویی شما با قیمتی مناسب
پذیرش سفارش پروژه داخل وخارج ازکشور

    نرم افزار درب و پنجره وین کد
    نگارش و آموزش مقاله نویسی به روش کمی، کیفی و آمیخته
    نگارش و مشاور پروپوزال، پایان نامه، مقاله و کتاب در مقطع کارشناسی‌ارشد و دکتری انحصاراً رشته حسابداری
    ساخت انواع پایان نامه
    مشاوره و نگارش پروپوزال و پایان نامه در تمامی رشته ها و گرایش ها
    مشاوره و نگارش پروپوزال و پایان نامه و پذیرش و چاپ مقاله در تمامی رشته های دانشگاهی
    انجام پایان نامه کارشناسی و کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی
    انجام پایان نامه دانشگاهی با pls، spss، Amos، Maxqda
    انجام پایان نامه کارشناسی ارشد در همه رشته های دانشگاهی

گروه های مشابه

    آگهی های آشپزی
    آگهی های پروژه و پایان نامه
    آگهی های آموزش
    آگهی های فنی حرفه ای
    آگهی های آموزش خصوصی
    آگهی های آموزش رانندگی
    آگهی های آموزش زبان
    آگهی های آموزش کامپیوتر
    آگهی های آموزش کنکور
    آگهی های آموزش موسیقی
    آگهی های آموزش ورزش
    آگهی های آموزش هنری