انجام پروژه دانشجوی و صنعتی در تمامی شاخههای مهندسی مکانیک توسط گروهی از دانش آموختگان دکتری و کارشناسی ارشد دانشگاه تهران و شریف برای شما مهندسان مکانیک در سطوح مختلف در موارد زیر به انجام میرسد:
انجام پروژه دانشجوی و پایان نامه در زمینه توربوماشینها توسط گروهی از دانش آموختگان دکتری و کارشناسی ارشد دانشگاه تهران (رشته تبدیل انرژی و ماشینهای آبی) همراه با سابقه صنعتی در موارد زیر به انجام میرسد:
در صورت داشتن هر گونه سوال و یا نیاز به مشاوره برای انجام پروژه در زمینه توربوماشین با ما در تماس باشید
softazir@gmail.com
09384330138
http://azpayan.ir/
softazir@gmail.com
http://azpayan.ir/
09384330138
انجام پروژه دانشجوی و پایان نامه مهندسی مکانیک در شاخه مهندسی دریا توسط گروهی از دانش آموختگان دکتری و کارشناسی ارشد این رشته صورت میگیرد:
softazir@gmail.com
|
با توجه به نوع و نیاز پروژه شما بصورت تحلیلی، عددی و یا شبیه سازی نرم افزاری انجام خواهد شد و تیم ما با تسلط بر نرم افزارهای زیر قادر به انجام کلیه پروژه و پایان نامههای شما میباشد:
Abaqus , Ansys , Catia , Solid works
MSC Nastaran , MSC Adamas , Deform 2D & 3D
softazir@gmail.com
09384330138
http://azpayan.ir/
softazir@gmail.com
http://azpayan.ir/
09384330138
Maple , Matlab , Mathematica , FEMLAB
انجام پروژه دانشجوی و پایان نامه مهندسی مکانیک در شاخه مهندسی خودرو توسط گروهی از دانش آموختگان دکتری و کارشناسی ارشد دانشگاه شریف و علم و صنعت صورت میگیرد:
|
با توجه به نوع و نیاز پروژه شما بصورت تحلیلی، عددی و یا شبیه سازی نرم افزاری انجام خواهد شد و تیم ما با تسلط بر نرم افزارهای زیر قادر به انجام کلیه پروژه و پایان نامههای شما میباشد:
Abaqus , Ansys , Catia , Solid works
MSC Nastaran , MSC Adamas , Deform 2D & 3D
Maple , Matlab , Mathematica , FEMLABsoftazir@gmail.com
09384330138
http://azpayan.ir/
softazir@gmail.com
http://azpayan.ir/
09384330138
انجام کلیه پایان نامه و پروژههای کنترلی در رشته مکانیک، مکاترونیک، رباتیک، هوافضا و هوش مصنوعی در مقطع کارشناسی و کارشناسی ارشد با نرم افزار متلب (matlab) با روش کنترل تطبیقی (Adaptive control)، کنترل بهینه (optimal control)، کنترل مقاوم (robust control)، کنترل پسگام (backstepping control)، کنترل پی آی دی (PID control)، کنترل بهینه (Optimal control)، کنترل فیدبک حالت (state feedback control)، کنترل فازی (fuzzy control)، کنترل بر مبنای هوش مصنوعی و شبکههای عصبی (Nueral network and artificial intelligence) توسط تیمی نخبه از دانش آموختگان دانشگاه شریف، دانشگاه تهران و ....